Automatyzacja archiwizacji dokumentów AI: oszczędność czasu z Notion

Wdrożyliśmy kompleksowe rozwiązanie do automatyzacji pełnego cyklu odbierania, klasyfikowania i archiwizowania dokumentów PDF. System przetwarza dokumenty przychodzące z różnych kanałów, takich jak Gmail czy Telegram bot, wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) do ich rozpoznawania i kategoryzowania, a następnie integruje dane z Notion i zapisuje pliki na Dysku Google. Znacznie zmniejsza to nakład pracy ręcznej, zapewnia wysoką dokładność i tworzy scentralizowane, łatwo dostępne archiwum.
Schemat automatyzacji archiwizacji dokumentów z użyciem AI: od odbioru plików przez Telegram i Gmail, poprzez analizę AI, aż do zapisywania w Notion i na Google Drive.

Chaos w dokumentach i strata czasu

Firmy często borykają się z problemem dużej ilości dokumentów przychodzących różnymi kanałami. Ręczne przetwarzanie i archiwizowanie tych dokumentów prowadzi do:

 

Nadmierne koszty czasu
Pracownicy poświęcają cenny czas na monotonną rutynę ręcznego odbierania, sortowania, klasyfikowania i przechowywania dokumentów, co zmniejsza ich produktywność i odciąga ich od podstawowych obowiązków.
Rysunek przedstawiający stoper z symbolem dolara w środku, ilustrujący koncepcję 'czas to pieniądz'.
Niedokładność danych i trudności w wyszukiwaniu
Ręczna archiwizacja zwiększa prawdopodobieństwo wystąpienia błędów w klasyfikacji i indeksowaniu dokumentów, co z kolei utrudnia lub uniemożliwia szybkie i dokładne odnalezienie potrzebnych informacji.
image-55
Brak ujednoliconego, uporządkowanego systemu przechowywania danych
Bez scentralizowanego i logicznie zorganizowanego systemu przechowywania, dokumenty mogą być rozproszone w różnych repozytoriach, tworząc „silosy informacyjne” i utrudniając przejrzystość i skuteczny dostęp do danych.
image-56
Trudności ze śledzeniem i kontrolowaniem dokumentów
Niewystarczająca automatyzacja prowadzi do braku jasnych mechanizmów śledzenia cyklu życia dokumentów, co utrudnia monitorowanie, audyt i zapewnienie zgodności z wymogami regulacyjnymi.
Rysunkowa lupa skupiona na czterech kwadratach, ilustrująca analizę lub rozpoznawanie danych za pomocą optycznego rozpoznawania znaków (OCR).

Inteligentna automatyzacja archiwizacji

Opracowaliśmy i wdrożyliśmy kompleksowe rozwiązanie, które automatyzuje pełny cykl zarządzania dokumentami:
Akceptowanie dokumentów z różnych kanałów

System automatycznie akceptuje dokumenty PDF wysyłane na firmowego Gmaila, a także umożliwia użytkownikom wysyłanie plików za pośrednictwem specjalnego bota Telegram. System inicjuje skrypt po otrzymaniu nowej wiadomości e-mail lub wiadomości Telegram.

doc Крок 1 pol

Porządek w dokumentach i strategiczne ukierunkowanie

Wdrożenie inteligentnego systemu automatyzacji archiwizacji dokumentów było kluczowym krokiem w cyfrowej transformacji zarządzania dokumentami w firmie. To kompleksowe rozwiązanie nie tylko zoptymalizowało rutynowe procesy, ale także zapewniło bezprecedensowy porządek i przejrzystość w zarządzaniu dokumentami, pozwalając firmie skupić się na strategicznym zarządzaniu i rozwoju. Automatyzacja pozwala osiągnąć następujące wymierne korzyści:
Znaczna redukcja czasu i zasobów
Zmniejszenie liczby etatów zaangażowanych w proces archiwizacji o ≥80%.
Szczegółowy schemat automatyzacji procesu: od monitorowania przychodzących e-maili w Gmailu, poprzez rozpoznawanie tekstu przez Cloud Vision i analizę treści w OpenAI, aż do przesyłania wyników do Notion i bota Telegrama.
Osiągnięcie dodatniego zwrotu z inwestycji
Oczekuje się, że zwrot z inwestycji w projekt będzie dodatni w ciągu 6 miesięcy.
Schemat automatyzacji zapisywania plików na Google Drive. Pokazuje sekwencję działań: uruchomienie Webhooka, wyszukiwanie/tworzenie folderu na Google Drive i przesyłanie pliku, a następnie wysyłanie potwierdzenia przez Webhook.
Zwiększenie dokładności danych:
Dzięki rozpoznawaniu i klasyfikacji AI zminimalizowano ryzyko błędów i zapewniono dokładną kategoryzację dokumentów.
Schemat automatyzacji obiegu dokumentów, pokazujący sekwencję działań: scenariusz rozpoczyna się przez Webhook, system szuka danych w Notion, wyodrębnia tekst z obrazów za pomocą Cloud Vision, przetwarza go w OpenAI, wykonuje zapytania HTTP, a następnie przesyła wyniki do Notion i bota Telegrama.
Scentralizowany i łatwy dostęp
Dostęp do wszystkich dokumentów i ich metadanych uporządkowanych w Notion i Google Drive.
Schemat przetwarzania danych i błędów: pokazuje, jak dane i obrazy są przetwarzane przez Cloud Vision i OpenAI, dodawane do Notion, po czym bot Telegrama wysyła aktualizację lub powiadomienie o błędzie w przypadku awarii.
Zwiększenie przejrzystości i kontroli
Dzięki automatycznemu raportowaniu i zarządzaniu wyjątkami.
Schemat procesu usuwania: Webhook uruchamia scenariusz, router określa, co usunąć, po czym system usuwa odpowiedni plik z Google Drive i stronę w Notion, a następnie zatrzymuje scenariusz.
Uwolnienie pracowników
Od rutynowych zadań archiwizacyjnych do wykonywania bardziej strategicznych i wartościowych funkcji.
Schemat ilustrujący przejście od rutynowych zadań do strategicznego potencjału. Po lewej stronie grupa ludzi skuta łańcuchami pod napisem 'Rutyna, która krępuje', a po prawej grupa wolnych ludzi z jasnym symbolem inteligencji AI nad nimi, pod napisem 'Zespół z potencjałem'.
Contact form
Fill out the form below and we'll get back to you within 24 hours.
Formularz kontaktowy
Wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą w ciągu 24 godzin.

Dziękujemy za kontakt!

Nasi eksperci skontaktują się z Tobą w ciągu 24 godzin, aby umówić termin bezpłatnej konsultacji